> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://leventbulut.com/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Veri Seti v7: Altı Altın Kural'ın Tespitine Dair  Bir Süreç Notu
- URL: https://leventbulut.com/veri-seti-v7-alti-altin-kuralin-tespitine-dair-bir-surec-notu/
- Published: 2026-05-29T19:49:28.000Z
- Updated: 2026-06-12T18:07:55.000Z
- Description: Her sahnenin hangi kurallara uyduğunu işaretleyen şeffaf bir tespit hattı, makine-okunabilir atıf altyapısı ve tam-metin metodoloji makaleleri.
- Author: Levent Bulut
- Tags: Computational Narratology, Narrative Datasets, Objective Projection

[*Objective Projection*](https://leventbulut.com/objective-projection-nesnel-izdusum/) *veri setinin v7 sürümü, metodolojiyi bir iddia olmaktan çıkarıp denetlenebilir bir yapıya taşıyan üç parça ekledim: her sahnenin hangi kurallara uyduğunu işaretleyen şeffaf bir tespit hattı, makine-okunabilir atıf altyapısı ve tam-metin metodoloji makaleleri. Bu not, neden bu yolu seçtiğimi ve hangi dürüst sınırları açıkça beyan ettiğimi anlatıyor.*

## Sorun: "Etiketi sildim, demek ki uyumluyum" yanılgısı

Objective Projection altı kural üzerine kurulu: Duygu Ambargosu, Benzetme Yasağı, Maddeleşen Metaforlar, Mikro Odak (Ng), Zamansal Çapa, Atmosfer Çelişkisi. Bir veri setinin "bu kurallara uyuyor" demesi kolay; bunu **kanıtlaması** zor. v7'ye kadar, 500 sahnelik korpusun her birinin hangi kurallara uyduğu okuyucunun gözüne ve güvenine kalıyordu. Bu, akademik bir kayıt için yeterli değil.

## Çözüm: deterministik, kural-tabanlı, açık bir tespit hattı

v7 ile her sahneye bir `applied_rules` bloğu eklendi. Bu bloğu üreten şey bir dil modeli (LLM-as-judge) **değil** — `apply_rules.py` adlı, tek dosyalık, bağımlılıksız, kelime-sınırı eşleştirmesi yapan bir Python betiği. Bunu bilinçli seçtik:

- **Tekrarlanabilir.** Depoyu klonla, betiği çalıştır, birebir aynı çıktıyı al. Bir LLM yargıcının aksine, sonuç rastgele değişmez.
- **Denetlenebilir.** Her kuralın hangi kalıplara baktığı betiğin içinde açıkça yazılı. Bir araştırmacı belirli bir kararı görebilir, eşikleri değiştirebilir veya bir tespite itiraz edebilir.
- **Şeffaf.** Kara kutu yok. Tespit mantığının tamamı okunabilir durumda.

Her `applied_rules` bloğu altı boolean bayrak, bir `active_count`, `primary_rule`, `detection_method` ve `doctrine_version` taşır. Mevcut hiçbir alan değiştirilmedi, yeniden adlandırılmadı veya silinmedi — yalnızca eklendi.

## Dürüst sınır beyanı: kuralların güvenilirliği eşit değil

İşte bu sürümün en önemli kısmı, ve çoğu veri setinin sakladığı şey. Kural-tabanlı bir denetleyici, tasarımı gereği kör bir alettir. Hedef çıktılar üzerindeki tespit oranları kurala göre değişir:

- **Yüksek güvenilirlik (%95+):** Benzetme Yasağı ve Duygu Ambargosu — deterministik sözlük eşleştirmesi.
- **Orta güvenilirlik (%60–80):** Zamansal Çapa, Maddeleşen Metaforlar, Mikro Odak — yapısal/sezgisel kalıplar.
- **Bilinçli olarak muhafazakâr (\~%10):** Atmosfer Çelişkisi.

Son satır kasıtlı. Atmosfer Çelişkisi, regex'in güvenilir biçimde göremeyeceği anlamsal bir yazarlık tercihidir. Bu yüzden hattı **yanlış-pozitif yerine yanlış-negatif** verecek şekilde ayarladık: kuralı yanlışlıkla "var" demektense atlamayı tercih eder. Sebep basit — veri setinin pozitif etiketlerinin güvenilir kalması, kapsama oranından daha önemli. Bir peer reviewer için bu bir zayıflık değil, güç işaretidir.

## Yanında gelen atıf altyapısı

- `**CITATION.cff**` — Citation File Format v1.2.0\. Hugging Face, GitHub ve Zenodo bu dosyayı tanır ve otomatik bir "Cite this dataset" düğmesi sunar. Birincil HF DOI'si (`10.57967/hf/8960`) ve Zenodo arşiv DOI'si (`10.5281/zenodo.19511369`) ile mimari çerçeve ve Sₙ pilot raporuna çapraz referanslar içerir.
- **`academic/` altında iki tam-metin makale:** kısa-form metodoloji makalesi (*Beyond the Cortical Label*) ve Sₙ pilot raporu (`10.5281/zenodo.20362901`).

## Özet

v7, yeni sahne eklemekle ilgili değildi. Mevcut 500 sahnenin **kanıtlanabilir** hale gelmesiyle ilgiliydi. Bir metodolojinin "literatür bir his değil, bir fizik" iddiasını ciddiye almasını istiyorsanız, o iddianın denetlenebilir, tekrarlanabilir ve dürüstçe sınırlandırılmış olması gerekir. v7 bunu hedefledi.

*Veri seti:* [*huggingface.co/datasets/leventbulut/objective-projection*](https://huggingface.co/datasets/leventbulut/objective-projection?ref=leventbulut.com) *· DOI: 10.57967/hf/8960 · Tam teknik makale:* [*huggingface.co/blog/leventbulut/objective-projection*](https://huggingface.co/blog/leventbulut/objective-projection?ref=leventbulut.com)