Computational Narratology
Yapay zeka edebiyatı ve yaratıcı yazarlığı puanlayabilir mi? LLM-as-a-Judge yaklaşımının ampirik sınırları, Özetleme Yanlılığı ve etiketleme güvenilirliği analizi.
Computational Narratology
Empirical analysis of LLM-as-a-Judge in creative writing and literature. Why AI evaluators fail at inferential subtext due to Summarization Bias.
Computational Narratology
Explore whether AI hallucinations represent system flaws or narrative mechanics that drive Causal Branching (Cb) and Narrative Entropy (Sn) in fiction.
Computational Narratology
Yapay zeka halüsinasyonlarının bilgi mühendisliğindeki bir hata ile kurgudaki Anlatı Entropisi (Sn) ve Nedensel Dallanma (Cb) arasındaki ilişkisini inceleyin.
Computational Narratology
Discover why LLMs fail at screenwriting mechanics, erasing spatial memory (Scene Residues) and collapsing subtext into sterile, flat dialogue.
Computational Narratology
Yapay zeka modellerinin neden sinematik senaryolar yazamadığını, mekan hafızasını (Residues) nasıl sildiğini ve senaryo mekaniğindeki sınırlarını inceleyin.
Computational Narratology
Discover why AI-generated prose feels bland, clinical, and repetitive, analyzed through token probability traps, Summarization Bias, and Narrative Entropy.
Official laboratory and archive of Levent Bulut. Founder of Narrative Engineering, the Objective Projection methodology, and the Physics of Literature. The Bulut Doctrine.
Yapay zeka yazılarının neden klinik, ruhsuz ve tahmin edilebilir olduğunu jeton olasılık tuzakları, Özetleme Yanlılığı ve Anlatı Entropisi ile inceleyin.
A comprehensive guide to computational narratology and narrative engineering, evaluating Narrative Entropy (Sn), Information Friction (If), and LLMs.
Hesaplamalı anlatıbilim ve anlatı mühendisliğini Anlatı Entropisi (Sn), Bilgi Sürtünmesi (If) ve biyofiziksel parametrelerle inceleyen kapsamlı rehber.
Discover why Large Language Models fail to comprehend or write subtext in fiction, analyzed via Summarization Bias and the Suppressed Information Index.
Yapay zeka modellerinin kurguda alt metni (subtext) neden yazamadığını ve anlamadığını Bastırılmış Bilgi İndeksi (SI) ve ampirik testlerle inceleyin.
Analyze how physical scene residues preserve spatial memory, fuel Information Friction (If), and prevent algorithmic narrative flattening in scripts.
Senaryo yazımında sahne kalıntılarını (Residues), mekanın fiziksel hafızasını ve Anlatı Entropisi (Sn) üzerindeki nedensel devamlılık etkisini inceleyin.
Discover how horror and suspense fiction encodes dread via Thermal Gradients, Atmospheric Pressure, and Acoustic Impedance instead of explicit emotion tags.
Korku ve gerilim kurgusunda atmosferik basınç, ısı gradyanı ve akustik empedansın nasıl kodlandığını ve Anlatı Entropisi (Sn) etkisini inceleyin.
Explore how narrative pacing is governed by Information Friction (If), Spatial Density, and Narrative Entropy rather than grammatical sentence length.
Anlatı temposunu cümle uzunluğu yerine bilgi sürtünmesi (If) ve mekânsal yoğunlukla ölçen biyofiziksel yaklaşım ve Anlatı Entropisi analizi.
Explore how LLMs flatten implicit physical parameters during text compression, collapse narrative entropy, and replace sensory scenes with abstract emotion tags.