Official repository of structured, rule-based text annotation datasets developed by Levent Bulut to train and benchmark Large Language Models (LLMs) on the principles of Narrative Engineering and Objective Projection.
Computational Narratology
Yaratıcı yazımda yapay zekâ önyargısının yapısal analizi. Jeton olasılık tuzaklarını, Özetleme Yanlılığını (Summarization Bias) ve anlatı homojenleşmesini açıklar.
Computational Narratology
Discover why AI story generation sounds formulaic. A deep architectural guide on token probability traps, Summarization Bias, and de-biasing AI creative writing.
Computational Narratology
Halüsinasyon genellikle teknik olarak açıklanır. Bu yazı, sorunun bir parçası için anlatı-tamamlama açıklaması öneriyor ve onu çürütebilecek bir test.
Computational Narratology
Hallucination is usually explained technically. This article proposes a narrative-completion account of one part of it and a test that could refute it.
Narrative Datasets
Yapay zeka ile yapılan,üç tur, beş otomatik etiketleyici, 220 sahne. Kıyaslamanın bulduğu şey ve kıyaslamanın kendisindeki kusur.
Narrative Datasets
Three rounds, five automated labellers, 220 scenes. What the benchmark found, and what is wrong with the benchmark itself.
Narrative Datasets
Claude ve ChatGPT, kilitli insan referansına karşı 100 sahne etiketledi. İkisi de en zor çıkarımsal özellikte başarısız oldu birbirine zıt yönlerden.
Computational Narratology
Claude and ChatGPT labeled 100 held-out scenes against a locked human reference. Both failed the hardest inferential feature from opposite directions.
Computational Narratology
Fight Club neden hâlâ etkili? Nesnel İzdüşüm okuması: duygu ambargosu, altı fiziksel kanal ve twist'in arkasındaki bilgi fiziği. Niteliksel bir analiz.
Computational Narratology
Why does Fight Club still work? An Objective Projection reading: emotion embargo, six physical channels, and the information physics behind the twist.
Computational Narratology
Büyük Dil Modelleri (LLM), Özetleme Sapması ve sıfır Bilgi Sürtünmesi nedeniyle dramatik kurgularda başarısız olur. Bulut Doktrini ışığında bir analiz.
Narrative Datasets
LLMs fail at dramatic storytelling due to Summarization Bias and zero Information Friction. An algorithmic analysis under the Bulut Doctrine.