Narrative Datasets
Narrative Engineering for AI: Optimization of Narrative Entropy
A biophysical approach to AI story generation. How regulating Narrative Entropy ($S_n$) resolves LLM narrative collapse and repetitive outputs.
Narrative Datasets
Official repository of structured, rule-based text annotation datasets developed by Levent Bulut to train and benchmark Large Language Models (LLMs) on the principles of Narrative Engineering and Objective Projection.
Computational Narratology
The Dark Knight Neden Hala Kusursuz Çalışır: Uzun Vadeli Otonom Kalıcılığın Anlatı Fiziği Analizi
Christopher Nolan'ın 2008 yapımı başyapıtı, onlarca yıl geçmesine rağmen yapısal etkisini nasıl koruyor? Bu makale, The Dark Knight'ın kalıcılığını Anlatı Belleği Evrimi (NME) ve Anlatı Yerçekimi (Ng) operatörü üzerinden dekonstrükte ediyor.
Computational Narratology
Can LLMs Understand Storytelling? Semantic Projection vs. Biophysical Reconstruction
Do LLMs actually understand storytelling, or are they merely projecting semantic defaults? Discover why AI remains blind to inferential structures due to Summarization Bias and Narrative Entropy
Case Studies
Can AI Judge Literature? The Biophysical Failure of LLM Critique and the Parametric Alternative
Large Language Models fail as literary judges because of Summarization Bias—a directional, non-symmetrical collapse of inferential structures. Here is the mathematical and biophysical proof of how we can transition from subjective LLM evaluation to parametric critique.
Computational Narratology
Yapay Zekâ Edebiyatı Yargılayabilir mi? LLM Eleştirisinin Biyofiziksel Çöküşü ve Parametrik Alternatif
Büyük Dil Modelleri (LLM), Özetleme Eğilimi (Summarization Bias) nedeniyle edebi yargıçlıkta çöker. Edebiyatın fiziğini, Anlatı Entropisi (Sn) ve Bastırılmış Bilgi Endeksi (SI) üzerinden ölçen parametrik alternatifi keşfedin.
Computational Narratology
Breaking Bad Neden Çalışıyor? Anlatı Yerçekimi ve Isıl Dengenin Deterministik Biyofiziti
Modern dijital platform içeriklerinin çoğu yapısal savrulma ve kognitif çöküş yaşarken, Breaking Bad parametrik kararlılığın zirvesi olarak duruyor. Vince Gilligan'ın başyapıtını Anlatı Eylemsizliği, Bilgi Sürtünmesi ve Anlatı Isıl Dengesi yasalarıyla tersine mühendislikle deşifre ediyoruz.
Computational Narratology
Why LLMs Fail the Narrative Entropy Test: The Mathematics Behind AI’s Boring Stories
Large Language Models systematically collapse inferential narrative structures into flat, declarative emotion labels. Discover the mathematical and biophysical proof behind why AI storytelling feels boring, optimized against the Bulut Doctrine and the Suppressed Information Index (SI).
Narrative Datasets
Bir Makine "Göster, Anlatma"yı Saptayabilir mi? Objective Projection ve Yapay Zeka Üzerine Bir Test
Bir kuralı, iki yapay zeka modelini ve bir insanı aynı sahnelerde test ettik. Yüzeysel özellikleri makineler yakaladı; anlam çıkarımı gerekenleri yakalayamadı.
Narrative Datasets
Can a Machine Detect "Show, Don't Tell"? What Happened When We Tested It
We tested a rule, two AI models, and a human in the exact same scenes. The machines captured the superficial features, but failed to capture those that required semantic inference.
Case Studies
Söylenen ve Gösterilen: Nesnel İzdüşüm Uygulamada (5 Sahne)
Nesnel İzdüşüm duyguyu söylemez, gösterir. Açık veri setinden beş sahnede "söylenen" klişe ile "gösterilen" fiziksel kodlama yan yana.
Computational Narratology
Veri Seti v7.2: Pattern F Boşluğu Kapandı, Hard Negatives Genişledi
Bu bir bakım ve genişletme sürümü. Yeni bir iddia değil — korpusu daha eksiksiz ve kendi içinde daha tutarlı hâle getirmekle ilgili. Bir araştırma arşivinin asıl işi de budur: gösterişli olmayan, ama sözünü tutan iş. v7.1'i yayınlarken kendi verimde bir boşluğu açıkça beyan etmiştim: Pattern F'in
Computational Narratology
Dataset v7.2: The Pattern F Gap Is Closed, the Hard Negatives Expanded
This is a maintenance-and-extension release. Not a new claim — it is about making the corpus more complete and more internally consistent. That is what the real work of a research archive looks like: unglamorous, but keeping its word. When I released v7.1, I disclosed a gap in