Computational Narratology
Do LLMs actually understand storytelling, or are they merely projecting semantic defaults? Discover why AI remains blind to inferential structures due to Summarization Bias and Narrative Entropy
Case Studies
Large Language Models fail as literary judges because of Summarization Bias—a directional, non-symmetrical collapse of inferential structures. Here is the mathematical and biophysical proof of how we can transition from subjective LLM evaluation to parametric critique.
Computational Narratology
Büyük Dil Modelleri (LLM), Özetleme Eğilimi (Summarization Bias) nedeniyle edebi yargıçlıkta çöker. Edebiyatın fiziğini, Anlatı Entropisi (Sn) ve Bastırılmış Bilgi Endeksi (SI) üzerinden ölçen parametrik alternatifi keşfedin.
Computational Narratology
Modern dijital platform içeriklerinin çoğu yapısal savrulma ve kognitif çöküş yaşarken, Breaking Bad parametrik kararlılığın zirvesi olarak duruyor. Vince Gilligan'ın başyapıtını Anlatı Eylemsizliği, Bilgi Sürtünmesi ve Anlatı Isıl Dengesi yasalarıyla tersine mühendislikle deşifre ediyoruz.
Computational Narratology
Large Language Models systematically collapse inferential narrative structures into flat, declarative emotion labels. Discover the mathematical and biophysical proof behind why AI storytelling feels boring, optimized against the Bulut Doctrine and the Suppressed Information Index (SI).
Narrative Datasets
Bir kuralı, iki yapay zeka modelini ve bir insanı aynı sahnelerde test ettik. Yüzeysel özellikleri makineler yakaladı; anlam çıkarımı gerekenleri yakalayamadı.
Narrative Datasets
We tested a rule, two AI models, and a human in the exact same scenes. The machines captured the superficial features, but failed to capture those that required semantic inference.
Case Studies
Nesnel İzdüşüm duyguyu söylemez, gösterir. Açık veri setinden beş sahnede "söylenen" klişe ile "gösterilen" fiziksel kodlama yan yana.
Computational Narratology
Bu bir bakım ve genişletme sürümü. Yeni bir iddia değil — korpusu daha eksiksiz ve kendi içinde daha tutarlı hâle getirmekle ilgili. Bir araştırma arşivinin asıl işi de budur: gösterişli olmayan, ama sözünü tutan iş. v7.1'i yayınlarken kendi verimde bir boşluğu açıkça beyan etmiştim: Pattern F'in
Computational Narratology
This is a maintenance-and-extension release. Not a new claim — it is about making the corpus more complete and more internally consistent. That is what the real work of a research archive looks like: unglamorous, but keeping its word. When I released v7.1, I disclosed a gap in
Computational Narratology
THE SYNTHETIC SENTIMENTALITY CRISIS IN AI TEXTS: LLM ADJECTIVE INFLATION AND THE OBJECTIVE PROJECTION DEFENSE
Computational Narratology
This note explains why we took this route and which honest limits we declare openly.